INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL DETECTA CÂNCER COM 90% DE PRECISÃO E PODE SUBSTITUIR COLONOSCOPIA
Apesar dos resultados promissores, o teste deve ser usado como forma de rastreamento
📷: Reprodução internet
Uma nova abordagem pode ajudar a melhorar a detecção precoce do câncer colorretal, o segundo mais letal do mundo, e até servir como alternativa à colonoscopia. Cientistas da Universidade de Genebra, na Suíça, desenvolveram um método que analisa bactérias presentes nas fezes para identificar sinais da doença, alcançando cerca de 90% de precisão nos primeiros testes.
O estudo, publicado na revista Cell Host & Microbe, utilizou inteligência artificial para examinar o DNA bacteriano e suas variações genéticas, comparando esses dados com padrões associados ao câncer. A tecnologia permitiu analisar grandes volumes de informações ao mesmo tempo, especialmente de subespécies bacterianas, identificando padrões e classificando riscos com mais precisão.
Segundo o pesquisador Mirko Trajkovski, um dos autores do estudo, focar nas subespécies, um nível intermediário da microbiota, foi essencial para detectar diferenças importantes no comportamento das bactérias. Já Matija Trickovic destacou que o método conseguiu identificar 90% dos casos, um índice próximo aos 94% da colonoscopia e superior ao de exames não invasivos atuais.
Apesar dos resultados promissores, o teste deve ser usado como forma de rastreamento. Em caso de resultado positivo, a colonoscopia continua sendo fundamental para confirmar o diagnóstico. Agora, os pesquisadores se preparam para ensaios clínicos e avaliam o uso da técnica no diagnóstico de outras doenças.
